産業自動化の「脳」として、産業制御のインテリジェントなコンピューティング機能はすべて-のすべての-のすべてのコンピューターが3つのコアテクノロジー、つまりマルチ-}コアヘテロゼナスコアコンピューティング、高{3}}のインターネットを促進するインターネットを促進し、インターネットを促進します。およびエッジコンピューティング。
1、マルチコアの不均一コンピューティング：コンピューティングパワーのボトルネックを突破し、タスクレベルの並列最適化を達成する
従来の産業制御{-}のすべての-} 1つのコンピューターは、単一のコアプロセッサに依存しているため、マルチタスクの並列または複雑な操作に直面すると効率が低くなります。マルチコアの不均一コンピューティングテクノロジーは、CPU、GPU、FPGA、NPUなどのコンピューティングユニットを統合して、「労働と効率的なコラボレーションの明確な分割」コンピューティングシステムを構築します。
CPU：タスクスケジューリングやシステム管理などの論理的制御と一般的なコンピューティングを担当します。
GPU：グラフィックレンダリングと大規模な-拡大する並列コンピューティング（産業目視検査における画像フィルタリングや特徴抽出など）の拡大並列コンピューティング。
FPGA：センサーデータの前処理などのプログラム可能な機能を使用して特定のアルゴリズムアクセラレーションを実装します。
NPU：欠陥認識や予測維持などの人工知能アルゴリズムを専門としています。
ケース：自動車製造の溶接プロセスでは、マルチ{-コア産業制御統合コンピューターが異なるコアにタスクを割り当てます。1つのコアは-タイム溶接電流と電圧データを収集し、もう1つのコアは視覚検査アルゴリズムを実行して溶接品質を識別します。この並列処理モードは、データ処理の効率を50％改善し、0.1mm以内の溶接精度エラーを制御します。
2、高性能ハードウェア統合：複雑な産業シナリオでの実際の-時間応答のサポート
Industrial Control All - in {-} 1つのコンピューターが、深いハードウェアの最適化を通じて、産業環境でのコンピューティングパワー、安定性、およびスケーラビリティに関する厳しい要件を満たしています
高度な包装技術：CPUとGPUは同じ基質にパッケージ化され、データ「ゼロレイテンシ」インタラクションは、高{-速度相互接続バスを介して達成され、信号伝送パスを30％短縮します。
効率的な熱散逸モジュール：GPUなどの高熱生成コンポーネント向けに設計され、60度の高温環境での機器の安定した動作を確保するために、均一な熱プレートと熱散逸フィンの組み合わせを採用します。
産業用グレードのインターフェイス：シリアルポート、イーサネットポート、USB、5G/WiFiなどの多様なインターフェイス、サポートセンサーPLC、ロボットおよびその他のデバイスのシームレスな接続を提供します。
ケース：電子製造工場に展開されているマルチ-コア不均一な産業制御統合コンピューターは、同時に、数百のセンサー、生産ラインの視覚検査データ、およびAGVロジスティクススケジューリングの指示からの機器操作データを処理できます。ミリ秒レベルの監視と予測メンテナンス分析により、生産ラインのダウンタイムは40％削減され、年間1,000万元のメンテナンスコストが節約されています。
3、インテリジェントなソフトウェアスケジューリング：動的リソースの割り当てとタスクの最適化の達成
産業制御のソフトウェアシステムは、{-のすべての-} 1つのコンピューターが、インテリジェントなスケジューリングアルゴリズムを通じて、コンピューティングリソースとタスクの優先管理の動的割り当てを達成します。
リアルタイムオペレーティングシステム（RTOS）：各コンピューティングユニットの負荷を監視し、複雑なモデリングとレンダリングタスクをGPUに自動的に割り当て、処理のために数値コンピューティングタスクをCPUに渡します。
仮想化テクノロジー：マルチ-コアの異質なリソースを複数の独立した仮想環境に分割して、さまざまな産業用アプリケーションの隔離とセキュリティ要件を満たします。
AIアルゴリズムライブラリ：ディープラーニングフレームワークと産業制御モデルを組み込み、欠陥検出やパス計画などのインテリジェントアプリケーションの迅速な展開をサポートします。
ケース：オイルパイプライン監視システムでは、産業制御統合コンピューターが、マルチ{-コアの異種コンピューティングを介して、圧力センサーと温度センサーのシミュレートされた信号データをリアルタイムで分析し、GPUを使用してドローン検査画像をインテリジェントに分析します。このシステムは、パイプライン漏れのリスクを正確に評価し、周囲の異常な環境を特定して、応答時間を数時間から数分に短縮できます。
4、コアアプリケーションシナリオ：インテリジェントコンピューティング機能が産業アップグレードを促進する
インテリジェントな製造：車の衝突シミュレーションでは、CPUは物理モデルを構築し、GPUはグラフィックレンダリングを加速し、FPGAがアルゴリズムの実行効率を最適化し、シミュレーション時間を数時間から数分に短縮し、製品開発サイクルを40％圧縮します。
産業用インターネットのインターネット：エッジコンピューティングノードとして、産業制御はすべて-}のすべての{-}の1つのコンピュータープロセスで、リアルタイムで異質なデータ（センサー信号やビデオストリームなど）をリアルタイムで提供し、機器状態のミリ秒レベルの監視と予測的メンテナンスをサポートし、50％未満のダウンタイムを削減します。
デジタルツイン：3Dシミュレーションモデルを実際の-時間動作データと統合することにより、Industrial Control All - in - 1つのコンピューターが機器の完全なライフサイクル管理を実現します。たとえば、建設機械会社はデジタルツインプラットフォームを使用して油圧システムの寿命を予測し、計画外のダウンタイムが52％減少しました。
結論：マルチ{-}コアの不均一コンピューティング、高-パフォーマンスハードウェア統合、およびインテリジェントなソフトウェアスケジューリングの3つのコアテクノロジーを使用伝統的な産業制御機器のコンピューティングボトルネックを突破するだけでなく、実質-時間データ処理、インテリジェントな決定、-作成、コラボレーションコントロールを通じて、インテリジェントな製造、産業用インターネット、デジタルツインなどの分野の深い変化を促進します。将来的には、テクノロジーの継続的な進化により、産業制御のすべての{-の{-} 1つのコンピューターは、業界4.0のプロセスでより大きな価値を解き放ち、グローバルな産業アップグレードの核となる原動力になります。